3308维多利亚线路检测中心

硕士研究生导师

张良伟

发布单位: 更新时间:2020/11/18 10:40:16 访问量:


张良伟  
副教授  
办公室电话  Office Phone:

E-mail:
liangwei.zhang@dgut.edu.cn

教育背景/经历 Education

2013.09-2017.01 瑞典吕勒奥工业大学 博士生 

工作经历 Work Experience

2017.04 至今 东莞理工学院 教师

2009.07-2013.06  斯凯孚(SKF)中国 设备管理咨询师

科研情况 Scientific

主要研究方向有故障预测与健康管理、异常检测、机器学习、e维修等

1. 2019-2021国家自然科学基金青年基金项目:针对非线性系统的自适应核宽度异常检测方法研究,主持

2. 2018-2019广东省教育厅高等学校“创新强校工程”青年人才项目: 高维空间中基于角度的子空间异常检测,主持

3. 2018-2020 东莞理工学院博士科研启动项目:基于非监督式深度学习的旋转机械异常检测,主持


出版物 Publications

1. Zhang, L., Lin, J., Liu, B.*, Zhang Z., Yan, X., and Wei, M., 2019, A Review on Deep Learning Applications in Prognostics and Health Management, IEEE Access, 7, pp. 162415-162438. (SCI收录,JCR分区表一区期刊,期刊2018年影响因子4.098).

2. Zhang, L. *, Lin, J. and Karim, R., 2018, Adaptive Kernel Density-based Anomaly Detection for Nonlinear Systems, Knowledge-based Systems, 139, pp. 50-63. (SCI收录,JCR分区表一区期刊,期刊2018年影响因子5.101)

3. Zhang, L. *, Lin, J. and Karim, R., 2017, Sliding Window-based Fault Detection from High-dimensional Data Streams. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: System, 47(2), pp. 289-303. (SCI收录,JCR分区表一区期刊,期刊2018年影响因子7.351)

4. Zhang, L. *, Lin, J. and Karim, R., 2015. An Angle-based Subspace Anomaly Detection Approach to High dimensional Data: With an Application to Industrial Fault Detection. Reliability Engineering & System Safety, 142, pp.482-497. (SCI收录,JCR分区表一区期刊,期刊2018年影响因子4.039)